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工業互聯網落地需"靶位識別靶向賦能"
發布時間:2019年04月04日 11:01:31

(網經社訊)制造強國已成為新一代中國制造發展的核心戰略,其主線為信息技術與制造技術深度融合的數字化、網絡化、智能化。而隨著智能制造實踐的不斷深入,更多互聯網、數據云計算等技術也在為制造企業和產業發展提供新的能力和可能性,于是工業互聯網應用成為了新一輪工業體系能力提升的助推器,并將成為未來工業體系的基礎設施。

雖然對于智能制造和工業互聯網的方向有了較強的認可,也有了個別企業的成功經驗,但在實際的政策落地和應用實踐推進過程中,仍然出現了政府與企業雙方的認知和行為上的差異,具體表現在有些地方政府不知道具體怎么推,企業不知道具體怎么落實。

出現這種情況的原因在哪里?一個重要的原因在于,缺少精準的政策制定、企業支持和應用落地。企業的智能互聯建設本身是一個龐大的體系,包含了大量的概念、理論、技術和應用模式,而針對不同的產業、不同規模的企業、不同發展階段的企業,也就存在巨大的認知和實踐的差異。如果不針對這些差異對癥下藥,就會出現現在這種矛盾的狀況,難以達成最初的目標。

要解決這個問題,就要首先解決宏觀經濟發展、中觀產業能力培育、微觀企業能力培育的“能力要素結構化”與智能制造及工業互聯網的關聯關系,并圍繞此關系形成精準的評價體系和問題識別體系,從而為每個具體的地區、產業、企業尋找量身定做、切實有效的提升途徑。通過評價過程識別本地區產業和企業發展的病灶“靶位”,并尋找有效的“靶向”治療手段,從而實現對于宏觀政策的細化落地,并與企業的具體需求有效匹配,才有可能實現新環境新局面下的企業和產業能力的精準助推。

要完成此項目標,首先要確立并踐行“績效型目標導向”。有些地方政府在政策設計和操作過程中,由于缺少數據的支持,也為了降低難度,往往沒有實踐“制造企業智能互聯”績效型量化目標,如將高端智能產品銷售比例、世界級大客戶產品采購比例、省人工/能耗改善、規模訂制產品比例提升作為衡量標準,而是把多少家企業實施了智能車間建設,引入多少家工業互聯網平臺,實現多少家“萬企上云”等簡單指標為目標。這是工作結果,不是績效目標。企業老板,尤其是民企拿出真金白銀做智能工廠,追求的并不是這樣的目標。因此政府的行動目標和政策導向應與企業和地方經濟的實際發展目標相結合,用更加具象的績效型指標,替代單純的工作結果目標。

其次,通過構建精準的評價體系和“靶位”問題識別的支持平臺,實現對于產業和企業問題的有效識別。基于精準化的評價體系,可以繪制企業與產業的DNA圖譜,將企業和產業的微觀結構展開,并從經濟基因層面尋找問題和改善的方法手段,通過預判的方式提前發現潛在的問題,并尋找有效的改善方式。靶位的識別,最終目標是尋找更加有效的靶向治療手段。對企業和產業的扶助,不再是過去單一的政策或統一的模式。

智能制造推進到今天,已經進入精準和深度推進的階段。而走向深度,走向精準,就必然需要一套方法論體系,需要一套量化的指標體系用于指導實踐。期待國家在工業互聯網應用于制造企業走向高質量發展上,能夠加快研究部署,早日提出一套問題導向的靶位識別,基于靶位識別實施靶向治療的,精準助推工業互聯網應用落地的方法論體系。(來源:中國工業報 文/陳廣乾)


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