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騰訊:AI in All 落地場景由內向外
發布時間:2019年10月16日 09:32:10

(網經社訊)人工智能第三次發展浪潮已降臨,相關應用加速落地,驅動著新一輪的產業變革。面對廣闊的市場空間,不少初創公司從細分領域切入賽道,谷歌、亞馬遜BATJ等國內外巨頭也紛紛入局,市場競爭愈發激烈。

作為新金融知識服務機構,零壹財經將聚焦人工智能賽道中的頭部公司,從行業地位、業務布局等多個維度探討其商業模式和競爭力。

摘要

繼百度提出“All in AI”,騰訊于2017年又提出了“AI in All”的AI戰略,從“基礎研究—場景共建—AI開放”三層架構打造AI能力。通過搭建AI實驗室和前沿實驗室、加大研發投入,騰訊AI技術積累不斷加速。

在AI戰略的指引下,騰訊AI版圖圍繞技術、場景和平臺不斷擴張,目前騰訊AI技術已經在內部游戲、社交、內容等場景以及醫療、教育、零售等行業場景落地,其中醫療場景是騰訊AI切入最早、成熟度最高的行業之一。

從AI賦能成果來看,AI作為騰訊“兩張網”的技術引擎,已經在消費互聯網領域應用于內部產品,已服務于十億級用戶,在產業互聯網領域助推產業落地加速。

一、AI戰略:AI in All

騰訊的AI布局在BAT中相對較晚,雖然騰訊對于AI技術的積累可以追溯至2012年優圖實驗室的成立,但直至2016年騰訊AI Lab成立,其AI布局才正式展開。2017年,騰訊提出以“基礎研究—場景共建—AI開放”為三層架構的整體AI戰略,從技術、場景與平臺三個層面實現“AI in All”,AI被提到戰略級高度。

為打造全棧式AI能力,騰訊已經建立優圖實驗室、WechatAI(微信人工智能實驗室)、騰訊AI Lab·深圳、騰訊AI Lab·西雅圖四大AI實驗室以及機器人實驗室Robotics X等前沿實驗室,依托AI與前沿科技兩大實驗室矩陣進行AI基礎性與前沿研究,探索AI領域核心難題,打造技術引擎。

在將AI技術與自身核心業務及豐富的應用場景結合外,騰訊還成立醫療人工智能實驗室、智能教育聯合實驗室等,積極探索AI應用場景與行業落地。同時,騰訊一如既往地貫徹開放戰略,將AI能力開放出去,助力產業升級,構建AI生態。

表1-1:騰訊AI發展重大事件

資料來源:公開資料,零壹智庫

為支撐AI技術能力建設,騰訊不斷加大研發投入。2017年,騰訊研發投入開始大幅增長,2018年其研發投入已經達到229.36億元人民幣。2019年上半年,騰訊研發投入為136.06億元,同比增長26.83%,占總營收的7.81%,已經超過2016年全年研發投入。

圖1-1:2015年-2019上半年騰訊研發投入情況

數據來源:騰訊財報,零壹智庫

隨著AI布局的全面展開,騰訊AI技術的積累不斷加速。從人工智能專利技術申請數量來看,根據中國專利保護協會2018年統計,騰訊人工智能技術專利在中國的申請量累計達到1168件,2016年后其人工智能專利申請數量增長迅速,每年的申請量都超過200件。

圖1-2:2004-2017年騰訊人工智能技術專利申請數量(單位:件)

數據來源:中國專利保護協會,零壹智庫

二、AI布局:版圖擴張,落地場景由內向外延伸

基于“基礎研究—場景共建—AI開放”三層架構的整體AI戰略,騰訊的AI版圖圍繞技術、場景與平臺持續擴大,并憑借強大的產品能力,將AI以產品的形式落地應用,從內部場景應用不斷向外部產業化場景落地延伸。

在內部應用場景中,AI與騰訊游戲、社交、內容等業務場景深度融合;在外部場景中,醫療是騰訊AI切入最早、應用成熟度最高的場景之一。

(一)AI版圖:技術、場景與開放

騰訊的AI版圖主要覆蓋了人工智能產業鏈的技術層與應用層,同時通過平臺層將AI服務云端化,對外開放AI能力,打造騰訊AI生態。

在技術層,依托四大AI實驗室的基礎研究,騰訊主攻語音識別、自然語言處理、計算機視覺、機器學習四大AI技術方向。

表2-1:騰訊四大AI實驗室AI技術研究方向與產品應用

資料來源:公開資料,零壹智庫

據中國專利保護協會2018年統計,騰訊在語音識別、自然語言處理、計算機視覺和圖像處理、機器學習和基礎算法四大分支的專利申請量總計已超過1000件。

圖2-1:騰訊四大技術分支專利申請數量(單位:件)

數據來源:中國專利保護協會,零壹智庫

在應用層,基于騰訊自身與外部合作伙伴廣泛多元的業務場景,騰訊AI應用在游戲、內容、社交等內部場景落地的同時,也已經在醫療、零售、金融、人力、交通、教育、政務、文旅、工業、安防等行業場景落地。

在平臺層面,騰訊通過騰訊云將AI服務云端化,向行業提供AI產品與行業解決方案;通過騰訊AI開放平臺、優圖開放平臺等開放平臺與Angel、NCNN等AI開源項目向開發者、創業者開放AI技術能力接口,連接騰訊AI能力與產業。

圖2-2:騰訊AI版圖


資料來源:公開資料,零壹智庫

(二)AI應用落地:賦能內部業務,推動行業變革

1、內部場景落地:游戲、社交與內容

在AI內部場景落地中,游戲、社交、內容是三大核心落地場景。AI在這三大場景中的落地,既能夠以AI為技術引擎,實現內部業務支撐與賦能,也能夠為AI技術提供最好的試驗田,同時以業務需求拉動技術創新,推動前沿研究。

圖2-3:AI內部落地三大場景

資料來源:公開資料,零壹智庫

(1)游戲AI。游戲是拉動騰訊營收增長的現金牛業務,也是騰訊最具差異化的AI應用領域。

2016年,騰訊開始對游戲AI開展研究,并推出了圍棋AI“絕藝”,目前絕藝已經在多個賽事中奪冠。2017年后,騰訊逐漸探索在FPS(射擊類游戲)、RTS(即時戰略游戲)、MOBA(多人在線戰術競技游戲)等更為復雜的游戲類型的AI研究,并實現了多個突破。

表2-2:不同游戲AI應用中騰訊取得的競賽成果

資料來源:公開資料,零壹智庫

具體到游戲環節,AI可以應用到整個游戲環節,以王者榮耀為例,騰訊將AI應用到玩法設計、游戲審判、對局環境、游戲教學等方面,系統地解決游戲體驗問題與游戲公平問題,優化玩家體驗。

表2-3:AI在游戲中的具體應用(以王者榮耀為例)

資料來源:公開資料,零壹智庫

騰訊將游戲作為AI的一大驗證環境,利用游戲復刻的虛擬環境,來推動AI的前沿研究與應用發展。而游戲AI的研究成果既可以直接應用到游戲與電競中,推動游戲行業與電競行業的發展,也能夠應用到教育、醫療、農業等其他行業。

(2)內容AI。據QuestMobile數據顯示,2018年中國移動互聯網用戶人均單日使用時長比2017年增長62.9分鐘,其中,在不考慮游戲時長的情況下,用戶內容消費時長已經占據了整體時長的三分之一。移動端用戶使用時長大幅增長,內容消費受益于時長紅利,成為各大巨頭流量必爭之地。

圖2-4:中國移動互聯網用戶人均單日使用時長及用戶內容消費時長占比

數據來源:QuestMobile,零壹智庫

在游戲之外的內容消費領域,騰訊已經形成了由新聞資訊、視頻、音樂、直播、文學、動漫、影業等構成的內容產品矩陣,并以內容開放平臺“企鵝號”為入口連接創作者,以微信、QQ為用戶平臺,構建內容生態。

圖2-5:騰訊內容生態


資料來源:公開資料,零壹智庫

立足于內容生態,騰訊AI正在內容搜索、推薦分發、編輯處理、創作與辟謠等內容環節落地,更加高效、精準地連接人與內容。在內容搜索與推薦分發上,AI可以讀懂用戶,根據用戶的興趣圖譜,精準分發,實現智能化、個性化的內容推薦,目前智能推薦已被應用到騰訊各大內容產品;

在內容編輯處理上,AI可以對現有內容進行分析理解與優化豐富,降低內容生產門檻,例如利用AI對視頻進行去模糊、去霧、加濾鏡等處理,創造新的內容、娛樂素材;在內容生產上,AI則可以通過人機協作機制協助內容生產。

表2-4:內容AI應用環節相關產品及其介紹

資料來源:公開資料,零壹智庫

(3)社交AI。社交是騰訊的流量基石與用戶基礎,通過微信等社交平臺可以實現人與人、人與信息端、內容端、云端的連接。

在社交場景,騰訊正將語音和音頻、圖像和視頻、數據挖掘和文檔理解、自然語言處理等多個方向AI研究成果注入微信、QQ為主的社交產品中。

目前,在微信產品中,騰訊已經在語音輸入、掃碼、翻譯、聊天機器人、搖一搖、聲紋鎖、看一看和微信廣告等功能中應用AI成果。以翻譯為例,騰訊在微信中嵌入“掃一掃翻譯”“翻譯圖片中的文字”等功能,利用機器翻譯技術、精準文字識別OCR技術等,通過圖片取詞等方式實現實時翻譯與排版替換服務。

在AI能力注入社交產品之外,騰訊還在探索基于人機對話軟硬件一體的下一代社交產品,以語音交互賦能硬件,探尋人機交互新形式。基于智能語音交互系統,騰訊已經推出智能音箱、語音機頂盒等智能硬件產品。同時,騰訊正將AI Lab視覺、語音、交互等技術能力整合成虛擬人產品,賦能其他場景,助力社交。

圖2-6:騰訊虛擬人產品應用方向

資料來源:公開資料,零壹智庫

2、行業落地重要成果:醫療AI

醫療是騰訊AI切入最早、成熟度最高的行業之一。醫療AI行業在度過了原始空白期后,頭部效應還尚未形成,而騰訊憑借技術優勢、用戶基礎以及政策支持,在醫療AI的發展中建立了優勢。

圖2-7:騰訊醫療AI發展優勢


資料來源:公開資料,零壹智庫

從醫療AI應用場景來看,騰訊的醫療AI布局現階段主要在于醫療影像診斷以及輔助診斷兩個相對成熟的領域。2017年8月,騰訊正式發布首款AI醫學影像產品——騰訊覓影。2017年11月,騰訊覓影從醫學影像應用擴展到AI輔助診斷,并于2018年6月發布AI輔診開放平臺,將AI輔診引擎開放出去。

騰訊覓影的醫療影像輔診功能基于深度學習技術,結合病癥影像數據等進行學習分析,目前已經覆蓋食道癌、肺癌、宮頸癌、乳腺腫瘤等多個病種,AI輔診功能覆蓋智能導診、病案智能管理、診療風險管理等場景,其中智能導診可以實現患者與醫生之間更加精準高效的匹配,提高醫療服務效率。騰訊AR影像已經服務了160萬患者,分析了800多萬份病歷。在早期癌癥篩查中,騰訊已經幫助100多家三甲醫院累計讀片1億次,從中篩查出接近100萬的疑似患者、用戶。

圖2-8:騰訊覓影AI影像與輔診應用

資料來源:騰訊覓影官網,零壹智庫

在騰訊覓影之外,騰訊還推出了醫療超級大腦,將AI應用到醫藥研發、基因組數據分析、導診、疾病篩查、輔助診療、醫療管理等各個環節,實現醫療各個關鍵節點的覆蓋。

而在智慧醫療生態建設上,基于龐大的社交網絡與用戶基礎,騰訊依托微信生態體系打通了患者、醫生、醫院與政府之間的溝通屏障,更加方便、廣泛地將醫療AI應用觸達到C端用戶,推動醫療健康數字化升級。

圖2-9:騰訊智慧醫療生態


資料來源:公開資料,零壹智庫

截至2019年5月,已經有超過3.8萬醫療機構擁有公眾號或小程序,60%的醫院為患者提供微信生態上的智能服務,在一年內大概有1.1億的用戶使用了各類微信上的醫療服務。這些醫療包括智能導診、智能分診、患者教育、疾病知識科普,在降低了患者的就醫門檻,普及醫療知識的同時,提升了醫療服務的匹配率。

三、AI賦能:“兩張網”的技術引擎

據QuestMobile《中國移動互聯網2019半年大報告》數據統計,中國移動互聯網月活用戶規模凈增量明顯放緩,觸頂11.4億,2018年用戶規模全年凈增4607萬,2019年上半年僅凈增570萬,2019年第二季度用戶規模單季度內下降193萬,To C消費互聯網時代紅利已經接近尾聲。

圖3-1:2018年1月至2019年6月中國移動互聯網月活躍用戶規模


數據來源:QuestMobile,零壹智庫

面對C端市場趨于飽和,2018年,騰訊進行了第三次組織架構調整,在保留原有的企業發展事業群、互動娛樂事業群、技術工程事業群、微信事業群的同時,新成立云與智慧產業事業群和平臺與內容事業群,意圖在扎根消費互聯網的同時,升級擁抱產業互聯網。AI則是“兩張網”的一大技術引擎。

(一)消費互聯網領域:AI應用于內部產品,已服務十億級用戶

在消費互聯網領域,騰訊AI作為基礎技術支撐,已經廣泛應用于騰訊內部游戲、內容、社交等100多個產品,服務了超10億用戶。

在社交領域,微信月活賬戶數已經超過11億,達到11.33億,在國內社交APP中排名第一,QQ月活賬戶數超過8億。語音技術、圖像技術、自然語言處理等AI技術已經應用到微信、QQ等社交產品的語音輸入、掃碼、翻譯、看一看等功能中,為用戶提供更為完善的人與人交互體驗。

圖3-2:2017Q1-2019Q2微信及QQ月活躍賬戶數(單位:億戶)


數據來源:騰訊財報,零壹智庫

在游戲領域,據艾瑞APP指數監測,2019年7月,在游戲服務類APP月活躍設備數前五名中,騰訊游戲占據四個,其中游戲AI重點項目王者榮耀位列第一名,達到1.42億。

圖3-3:2019年7月游戲服務類APP月活躍設備數前五名(單位:萬臺)


數據來源:艾瑞咨詢,零壹智庫

備注:橙色為騰訊旗下游戲APP


在內容領域,據艾瑞APP指數監測,2019年7月,騰訊新聞、騰訊視頻、QQ音樂、騰訊動漫等內容APP都位于其所屬類別APP月活躍設備數前三名,騰訊視頻月活躍設備數達到5.8億。而騰訊AI智能推薦等技術已經應用到各類內容產品,在為用戶智能推薦內容的同時,精準投放廣告,拉動廣告業務增長。

圖3-4:2019年7月綜合資訊、視頻服務、音樂音頻以及動漫類APP月活躍設備數前三名(單位:萬臺)


數據來源:艾瑞咨詢,零壹智庫

(二)產業互聯網領域:AI產業應用落地加速

在產業互聯網領域,新成立的云與智慧產業事業群是騰訊To B戰略的對外窗口,以騰訊云為基礎,集結了四大AI實驗室的AI能力,對外開放AI技術,推進AI產業落地進程。依托騰訊云與開放平臺,騰訊AI技術正在新零售、工業、農業、醫療、文旅等諸多行業加速落地,并對應各行業推出了行業智能化產品與解決方案,合作客戶廣泛。

表3-1:騰訊AI在不同行業的應用舉措與應用成果


資料來源:公開資料,零壹智庫

從營收來看,騰訊云作為騰訊To B戰略及AI等技術產業落地的窗口,營收增長較快,2018年,騰訊云營收實現91億元,較2017年同比增長385%,對騰訊總營收貢獻逐年增加,To B戰略效果顯現。

圖3-5:2016年-2018年騰訊云營收、營收增速及其在總營收中的占比


數據來源:民生證券研究院,wind,零壹智庫

為更好地助力AI技術及產品找到更多的行業落地場景,騰訊還開啟了AI加速器項目,與AI創業者一起升級各細分領域最具潛力的AI項目。目前,騰訊AI加速器已經開展至第三期,一、二、三期共入圍95個項目,入圍項目企業主要集中在應用層,覆蓋了金融、醫療、文娛、教育、智能家居、出行、自動駕駛等各大行業賽道。

圖3-6:騰訊AI加速器入圍企業所屬層級分布


數據來源:零壹智庫

備注:根據一、二、三期全部入圍企業的主要賽道所屬層級與行業劃分

圖3-7:騰訊AI加速器入圍企業應用層具體行業賽道分布


數據來源:零壹智庫(來源:零壹財經 文/楊雅)

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